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H2O.ai

Plateforme ML open source

About H2O.ai

H2O.ai fournit des plateformes d'apprentissage automatique open source. Créez, déployez et gérez des modèles d'IA à grande échelle avec des capacités AutoML et des fonctionnalités d'entreprise.

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#open-source#automl#entreprise
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Gratuit et open source, Tarification entreprise

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H2O.ai Core Features

AutoML — Automated machine learning that trains and tunes multiple models, stacking them into a leaderboard to find the best performing model for your data.

Distributed In-Memory Computing — Utilizes distributed in-memory computing to handle large datasets and complex computations with high speed and scalability.

Model Interpretability — Provides tools like SHAP, LIME, and partial dependence plots to explain model predictions and ensure transparency.

Data Wrangling — Offers data manipulation and feature engineering capabilities to prepare data for modeling, including handling missing values and categorical encoding.

Model Deployment — Enables seamless deployment of models to production environments with options for batch scoring, real-time APIs, and integration with Kubernetes.

Enterprise Security — Includes role-based access control, SSL/TLS encryption, and integration with LDAP/AD for secure enterprise deployments.

Integration with Cloud and Big Data — Supports integration with major cloud providers (AWS, Azure, GCP) and big data platforms like Spark and Hadoop.

H2O.ai Subscription Plan

Open Source

Free

  • Core H2O-3 and AutoML
  • Community support
  • Limited to single node
  • No enterprise security features

Enterprise

Custom (check official pricing)

  • All open source features
  • Multi-node clustering
  • Advanced security (RBAC, SSO)
  • Support and maintenance
  • Model deployment tools
  • Driverless AI (optional)

FAQ from H2O.ai

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